主题 : 骁龙 865 年终大盘点:第五代 AI Engine 如何让今年旗舰手机更聪明
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0 骁龙 865 年终大盘点:第五代 AI Engine 如何让今年旗舰手机更聪明

管理提醒: 本帖被 hexj9 从 『硬件使用交流区』 移动到本区(2020-11-17)
不知不觉 2020 年已经接近尾声,过去一年的智能手机市场和往年一样是热火朝天,有一个明显的特点是各大手机厂商越来越重视高端旗舰产品,从年初三星 Galaxy S20 全球首发高通最新的旗舰移动平台骁龙 865 开始,随后是小米 10 系列、小米 10 Pro 至尊纪念版、一加 8 Pro、Find X2 Pro、iQOO Neo 3…… 旗舰之上还有至尊旗舰,各种卖点各种花样层出不穷。

在这些旗舰手机身上,厂商们也更加重视差异化的竞争,例如有主打发烧性能的游戏手机,有死磕顶级拍照的影像手机,还有主打美观颜值和系统交互的 “小而美”机型,而在这诸多的看点中,我们经常听到的一个词是 AI。性能需要 AI,拍照需要 AI,系统交互也需要 AI,如今 AI 已经融入到智能手机的方方面面,而智能手机的这些 AI,往往又和一个角色分不开,那就是骁龙 865 移动平台。

也许过去,我们总是认为,作为旗舰手机标配的骁龙移动平台是以强劲的性能为手机带来优质的使用体验,而现在,我们需要改观了,以骁龙 865 移动平台为例,在性能之上,强大的 AI 能力会将智能手机的体验带到更顶级的层次。
今天我们就来盘一盘,骁龙 865 移动平台是怎样通过 AI 能力赋能一众旗舰手机的。
第五代 AI Engine,旗舰手机智慧化体验的基石
在盘点各种智能手机之前,我们需要先对高通骁龙 865 移动平台的 AI 能力有一个详细的了解。
众所周知,骁龙移动平台的 AI 能力主要通过高通自家的人工智能引擎 AI Engine 展现,而在骁龙 865 上,则是第五代 AI Engine。

我们知道,AI 运算和传统 CPU、GPU 负责的整数、浮点运算属于不同类型的运算,CPU、GPU 自己很难搞定,因此需要专门针对 AI 运算的功能模块。这个功能模块可以是专门的 AI 芯片,也可以是一种整合 CPU、GPU 等运算资源的功能机制,让 SoC 更适合处理 AI 运算,而高通的 AI Engine 属于后者。
高通在传统 CPU 和 GPU 的基础上,加入了一枚更适合处理 AI 运算内容的 Hexagon 向量处理器,而 AI Engine 的工作主要就是协调好 CPU、GPU 和 DSP(Hexagon 处理器)三种核心的工作内容。

CPU、GPU 和 DSP(Hexagon 处理器)这三种核心各自擅长不同的运算,其中,CPU 擅长逻辑控制与串行运算,GPU 擅长大规模的并行运算,而 DSP 中的 Hexagon 张量加速器特别擅长高开销等级的矩阵乘法运算。
AI 运算需要融合传统的高性能串行计算和新兴的并行运算,在智能手机这种移动终端中也包含大规模的乘法运算,所以高通骁龙这种异构运算的思路非常契合深度学习的运算需求。
具体到骁龙 865 的第五代 AI Engine 上,它由 Kryo 585 CPU、Adreno 650 GPU、新一代 Hexagon 处理器、ISP、高通传感器中枢(Sensing Hub)、安全处理单元、调制解调器,甚至 Quick Charge 等模块组成,在他们的支持下,第五代 AI Engine 的 AI 能力才能实现大跃进。

其中,骁龙 865 的 Kryo 585 CPU 的性能相比上代提升了 25%,能效提升 25%,而 Adreno 650GPU 的性能相比上一代也提升了 25%,能效提升了 35%;新一代张量加速器 Hexago 的 TOPS 性能是前代张量加速器的 4 倍,运行能效提升 35%。
综合起来,骁龙 865 移动平台的第五代 AI Engine 的 AI 性能相比上一代提升了 2 倍多,具体到体运算力上,可以达到 15TOPS,也就是每秒 15 万亿次运算的水平。
不仅如此,在第五代 AI Engine 中,传感器中枢让终端能够以极低功耗感知周围情境,高精度语音侦测确保语音助手能够清晰准确地接受用户指令,而增强的始终开启的传感器和智能声音识别进一步将情境感知 AI 提升至全新水平。
此外,它还支持深度学习带宽压缩技术,可以实现高达 50% 压缩比的无损压缩,配合全新 LPDDR5 所带来的 30% 的带宽提升,可以进一步 AI 处理能力。
可见,骁龙 865 的第五代 AI Engine 拥有强大的 AI 能力,这种 AI 运算能力是它能够在游戏、拍照、交互等领域助力各大旗舰手机提升体验的基础。
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又一精品。谢谢楼主分享。
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