就在这两天，“天津迎战新冠变异病毒奥密克戎 （Omicron）”引发了高度关注。
奥密克戎最早发现于南非，并且席卷了大半个世界，在被发现时已经传播三代。天津作为此次防疫“主战场”，截至昨日 12 时，已经累计 97 例阳性。抗击疫情，刻不容缓。
而与此同时，全球科学家对奥密克戎的研究也没有停滞。来自北卡罗来纳大学夏洛特分校的 Colby Ford 研究团队，便在近日发布了其最新研究成果：
利用 AI 技术，几乎准确地预测了奥密克戎的复杂结构。
他们的工作可以说是“站在巨人的肩膀上”，具体而言，就是利用 AlphaFold2 和 RoseTTAFold，由此预测出了 3D 蛋白质结构。
在论文中，Ford 对研究结果是这样总结的：
奥密克戎受体结合域（RBD）的一些结构变化，可能会减少抗体相互作用，但不会完全避开现有的中和性抗体。
简单来说，就是现有疫苗对奥密克戎病毒有用，但由于其结构的改变，降低了抗体的识别能力。这就能解释，为何现有的奥密克戎感染病例中有已经打过疫苗的患者了。
但这项研究所提供更深远的意义，正如《连线》杂志评价的那样：
可以为未来的药物指明方向。
AI 一小时预测奥密克戎结构关于这项研究，还得追溯到去年的 11 月 27 日。
当日凌晨，世卫组织将这个新冠“最凶变种”正式命名为 Omicron。
而就在第二天，不列颠哥伦比亚大学（UBC）的 Sriram Subramaniam 便火速下载了发布在网上的基因序列组，还安排把奥密克戎的 DNA 样本运送到实验室中。
他们想采用的方法是通过显微镜来揭示奥密克戎的蛋白质 3D 结构。
与此同时，Colby Ford 也在密切关注着这件事情。也是在世卫组织正式命名的前后脚，他尝试用免费的 AI 软件，
从奥密克戎基因组编码的氨基酸序列中预测其结构。
仅仅 1 小时之后，Ford 便得到了他的第一个结果，并且很快将它们发布到了网上。Subramaniam 则是在 12 月 21 日，发表了他们通过显微镜得到的结果。
最终结果表明，Ford 用 AI 技术预测的 2 个蛋白质结构中，有一个被证明是与 Subramaniam 真实观测结果高度接近 ——
中心原子的位置误差只有约半埃（大约是氢原子的半径）。
不过 Ford 认为，对于新冠这类病毒，
研究上的时效显得格外重要，毕竟其传播的凶猛程度也是有目共睹的。
至于 Ford 所采用的 AI 方法，也正如刚才提到的，是基 AlphaFold2 和 RoseTTAFold。整体而言，他的研究主要包含三大方面。
